ساس الحركة من المتوسط مصفوفة

كستيد نجيف رامن RFA1 2001 6 52 1 2002 1 23 1 2003 8 99 1 2004 20 100 4 2005 11 114 3 2006 9 138 1 2007 7 105 3 2008 15 190 2 2009 27 297 1 2010 22 207 1 2011 19 171 2 أريد حساب كل مستوى RFA1 (وهو 1-4)، والمتوسط ​​(مجموع رامن لمستوى إجمالي رفا 1 لمستوى RFA1) باستخدام المصفوفات. دون المصفوفات، إذا كنت الانقسام والقيام، وأنا الحصول على نتيجة لمستوى الفردية. التالي هو التعليمات البرمجية: مشكلتي هي كيف أكتب هذا الرمز لجميع مستويات 4 من RFA1 باستخدام صفائف. سأل 23 سبتمبر 14 في 03:49 شكرا لكم على ردكم جو. لقد حاولت هذا مع بروك يعني ونعم يفعلون ما هو مطلوب. ولكن أنا أتعلم ساس وأعذب لذلك، وتريد أن تتعلم المصفوفات أيضا. وبالتالي، أنا أحاول حلها باستخدام صفائف. وأعتقد مع 39amp39 أنا التهيئة ثلاثة متغيرات في جملة واحدة استنادا إلى حالة إذا. رجاء عفوا عن جهلي واسمحوا لي أن أعرف أين أنا ذاهب خاطئ. نداش شارلوت 23 سبتمبر 14 في 14: 51 راجع MACMA1 في مكتبة عينة ساسك يوضح المثال السابق كيف يمكنك إنشاء الرسوم البيانية المتوسط ​​المتحرك باستخدام البيانات الخام (قياسات العملية). ومع ذلك، تقدم البيانات في العديد من التطبيقات كإحصاءات موجزة للمجموعات الفرعية. يوضح هذا المثال كيف يمكنك استخدام عبارة ماشارت مع بيانات من هذا النوع. توفر مجموعة البيانات التالية (كليبسوم) البيانات من المثال السابق في شكل موجز: وترد قائمة كليبسوم في الشكل 21.3. هناك ملاحظة واحدة فقط لكل مجموعة فرعية (لاحظ أن المجموعات الفرعية لا تزال مفهرسة من قبل داي). المتغير غابكس يحتوي على وسائل المجموعة الفرعية، متغير غابس يحتوي على الانحرافات المعيارية للمجموعة الفرعية، ومتغير غابن يحتوي على أحجام عينات المجموعة الفرعية (هذه كلها خمس). مجموعة البيانات كليبسوم الشكل 21.3: مجموعة البيانات الموجزة كليبسوم يمكنك قراءة مجموعة البيانات هذه بتحديدها كبيانات بيانات هيستوري في بيان بروكون ماكونترول كما يلي: يظهر مخطط الرسم المتحرك المتحرك الناتج في الشكل 21.4. بما أن الخيار لينبرينتر محدد في بيان بروكون ماكونترول، يتم إنتاج إخراج سطر الطابعة. وتشير العلامة النجمية () المحددة في علامات اقتباس مفردة بعد متغير المجموعة الفرعية إلى الحرف المستخدم في رسم النقاط. يجب أن تتبع هذه الشخصية علامة متساوية. لاحظ أن غاب ليس اسم متغير ساس في مجموعة البيانات ولكنه بدلا من ذلك البادئة المشتركة لأسماء متغيرات ساس الثلاثة غابس و غابس و غابن. الأحرف لاحقة X. S. و N تشير إلى متوسط. الانحراف المعياري . وحجم العينة. على التوالي. وهكذا، يمكنك تحديد ثلاثة متغيرات ملخص المجموعات الفرعية في مجموعة بيانات هيستوري مع اسم واحد (غاب)، والتي يشار إليها باسم العملية. إن كل من غابكس و غابس و غابين مطلوبة. الاسم داي المحدد بعد العلامة النجمية هو اسم متغير المجموعة الفرعية. الشكل البياني 21.4: متوسط ​​الرسم البياني المتحرك الموزون بشكل منتظم من ملخص البيانات بشكل عام، يجب أن تحتوي مجموعة بيانات المدخلات هيستوري المستخدمة مع بيان ماشارت على المتغيرات التالية: متغير المجموعة الفرعية متغير المجموعة الفرعية متغير المجموعة الفرعية المتغيرة الانحراف المعياري متغير حجم العينة الفرعية للمجموعة الفرعية وعلاوة على ذلك ، يجب أن تبدأ أسماء متوسط ​​المجموعة الفرعية والانحراف المعياري ومتغيرات حجم العينة باسم العملية المحدد في عبارة ماشارت وتنتهي بحروف لاحقة خاصة X. S. و N. على التوالي. إذا لم تتبع الأسماء هذه الاتفاقية يمكنك استخدام الخيار رينام في عبارة بروكون ماكونترول لإعادة تسمية المتغيرات لمدة خطوة إجراء ماكونترول. في الموجز، يعتمد تفسير العملية على مجموعة بيانات الإدخال. إذا تم قراءة البيانات الخام باستخدام الخيار داتا (كما في المثال السابق)، العملية هي اسم متغير ساس الذي يحتوي على قياسات العملية. إذا تم قراءة البيانات الموجزة باستخدام الخيار هيستوري (كما في هذا المثال)، العملية هي البادئة المشتركة لأسماء المتغيرات التي تحتوي على إحصائيات الملخص. لمزيد من المعلومات، راجع 34HISTORY داتا Set34. 13 13 المتوسط ​​المتحرك مع متوسط ​​التاريخ المتوسط ​​المتحرك مع المدى الزمني المتوسط ​​المتحرك مع النطاق الزمني إم جديد إلى ساس، وأواجه بعض المشاكل مع حساب المتوسط ​​المتحرك استنادا إلى التواريخ والتجمعات ضمن مجموعة البيانات. في الأساس، أحاول حساب المتوسط ​​المتحرك لكل ملاحظة استنادا إلى آخر 90 يوما. كل ملاحظة لها تاريخ. وأحتاج أيضا إلى تجميعها بحيث لا يستند المتوسط ​​المتحرك إلا إلى المجموعة. وبعبارة أخرى، إذا كنت تجميعها عن طريق الفواكه، والتفاح سيكون لها المتوسط ​​المتحرك الوحيد والأعراف، وما إلى ذلك وأنا أعلم أنني سوف تحتاج إلى فرز مجموعة البيانات أولا، ثم استخدام بيان الاحتفاظ. كنت أفكر بالفعل في القيام ماكرو أيضا. بدأت هذا، ولكن لا يبدو يبدو للحصول على أي جزء منه للعمل. يمكن للشخص مساعدتي أعرف كيفية القيام الفرز، ولكن أنا أيضا أعرف كيفية الحصول على المتوسط، ولكن ليس تجميع بشكل صحيح. انها تعطي لي فقط قيمة الملاحظة. ثم حاولت أن تفعل ذلك مع سكل، لكنها لا تعمل إما. هذا هو ما خطرت لي. بروك سكل إنشاء الجدول data. movingavg كما حدد.، يعني (أساس) كما تتحرك من شكس حيث مجموعة مؤرخة حسب المنتج ري: المتوسط ​​المتحرك مع نطاق التاريخ هذا لا يعمل إما. داتا نيو سيت أولد بي إد ريتاس باسد إف date90 ثم أفغ مين (باسيس) رن ري: المتوسط ​​المتحرك مع النطاق الزمني هنا مثال على مجموعة البيانات الخاصة بي. تاريخ المنتج أساس التفاح may20 4 البرتقال march2 3 التفاح أبريل 3 الموز jan31 33 التفاح feb13 88 التفاح dec2 12 ما أحتاج هو تشغيل المتوسط ​​المتحرك من 90 يوما الماضية من المنتج على أساس مبلغ الأساس. آسف على وظيفة متعددة، ولكن بعد إعادة قراءة مشاركتي السابقة، بدا مربكا لما أحاول القيام به. شكرا ري: المتوسط ​​المتحرك مع نطاق التاريخ klaz2002 (مبرمج) 25 سيب 07 16:00 يجب أن أبدأ بالقول شكرا لك على هذا السؤال. لأنه أعطاني أي راحة حتى أتمكن من حلها. اسمحوا لي أن أذكر ما أعتقد هو الشرط الخاص بك فقط بحيث أنت وأنا على نفس الصفحة. ريق 1) تريد أن يكون لديك متوسط ​​متحرك من آخر 90 يوما من البيانات حسب اسم المنتج. وهذا يعني أن منتج واحد (مثل التفاح) كنت مهتما فقط في أساس قيم هذا المنتج يعود 90 يوما. 2) افترض أن لديك سجل واحد (1) لكل منتج في اليوم. وهذا يعني أنك لا تملك أكثر من قيمة أساس واحد لكل منتج في اليوم الواحد. (رمز لا يتعامل أكثر الآن) لحل قضية التاريخ (القيم تعود 90 يوما) اعتدت لاغس () ووضع أيام 1-90 في المتغيرات ومن ثم إضافتها إلى أرى. وبما أن المتغير يجب أن تدرج في المصفوفة أنا خلقت ماكرو صغير أنتج خطوط التعليمات البرمجية التي كنت بحاجة إليها. الماكرو الذي يخلق 270 متغيرات لمدة 90 يوما من التاريخ سيتفارس الكلي لا i1 إلى 90 منتج لاغامبي (تاريخ) أساسيات لاغامبي (أساس) نهاية ميند أول ترتيب حسب المنتج و ديت بريك فرز البيانات يورداتا خارج داتاسورتيد بواسطة تاريخ المنتج تشغيل البيانات مجموعة النهائية داتاسورتد قبل تاريخ المنتج طول prod1-prod90 7 date1-date90 أساس 1-أساس 90 ميسوم 8 مجموعة الحالية ميسوم مجموعة برود prod1-prod90 مجموعة دت date1-date90 صفيف بس أساس1-أساس 90 سيتفارس تعيين التاريخ 90 أيام أغو للتحقق التاريخ تاريخ 90-90 بكتر 1 ميسوم 0 لوب خلال كل الأيام الممكنة I1 إلى 90 استثنائيا للاستثناء من الحالة الأولى في مجموعة المنتجات كما لا يوجد أي وقت مضى إذا كان أول منتج. ثم كونتينغافغ أساس التحقق من اسم المنتج نفسه وفي غضون 90 يوما آخر إذا تقليم (أوبس (برود ) تريم (أوبسيس (برودوكت)) و دت dateminus90 ثم إذا وجدت ثم إضافة إلى سوم فار ميسوم سوم (ميسوم، باس، بس) كيب عدد من كم داتابوانتس وجدت بكتر 1 نهاية نهاية إف لا شيء وجدت بعد القيمة الحالية القيمة يجب استخدامها إذا ميسوم 0 ثم أساس ميافغ آخر ميافغ ميسومبتر المدى بروك طباعة داتفينال فار تاريخ المنتج dateminus90 أساس ميافغ تنسيق التاريخ dateminus90 mmddyy10. تشغيل آمل أن هذا يساعدك. كنت حقا يجب أن ننظر هذا أكثر كما فعلت هذا حقا دون فحص واسعة النطاق. قد يكون هناك العديد من القيود على هذه التعليمات البرمجية لذلك حذار. يوضح نموذج التعليمات البرمجية على علامة التبويب التعليمات البرمجية كامل كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك للمتغير من خلال مجموعة بيانات كاملة، خلال الملاحظات N الماضية في مجموعة بيانات أو على N الملاحظات داخل مجموعة بي. يتم توفير هذه الملفات عينة وأمثلة التعليمات البرمجية من قبل شركة ساس معهد كما هو دون أي ضمان من أي نوع، سواء صريحة أو ضمنية، بما في ذلك سبيل المثال لا الحصر الضمانات الضمنية من القابلية للتسويق واللياقة لغرض معين. يقر المستلمون ويوافقون على أن معهد ساس لن يكون مسؤولا عن أي أضرار من أي نوع تنشأ عن استخدامها لهذه المواد. وبالإضافة إلى ذلك، سوف معهد ساس تقديم أي دعم للمواد الواردة في هذه الوثيقة. يتم توفير هذه الملفات عينة وأمثلة التعليمات البرمجية من قبل شركة ساس معهد كما هو دون أي ضمان من أي نوع، سواء صريحة أو ضمنية، بما في ذلك سبيل المثال لا الحصر الضمانات الضمنية من القابلية للتسويق واللياقة لغرض معين. يقر المستلمون ويوافقون على أن معهد ساس لن يكون مسؤولا عن أي أضرار من أي نوع تنشأ عن استخدامها لهذه المواد. وبالإضافة إلى ذلك، سوف معهد ساس تقديم أي دعم للمواد الواردة في هذه الوثيقة. احسب المتوسط ​​المتحرك للمتغير من خلال مجموعة بيانات كاملة، على ملاحظات N الأخيرة في مجموعة بيانات، أو على ملاحظات N الأخيرة ضمن مجموعة بي.